01
Contexto
Un agente rinde según lo que sabe. Enseñamos a darle reglas, ejemplos y los archivos relevantes en lugar de prompts sueltos.
Atom
Atom
Para el equipo humano
Los agentes escriben el código. Tu equipo decide qué llega a producción.
Formamos a tus desarrolladores para delegar en agentes de IA con método: qué pedirles, cómo revisar el resultado y cuándo no fiarse de él.
Lo que aprende tu equipo
Delegar tareas a agentes
Revisar cambios generados
Verificar antes de integrar
Proteger código y datos
Un oficio nuevo
Programar con agentes es otro oficio.
Con agentes, casi todo el tecleo desaparece. Lo que queda es más difícil: explicar bien la tarea, partirla en pasos que se puedan comprobar y juzgar si el resultado es correcto. Un equipo que no entrena eso escribe más código sin hacer mejor software.
Lo que cambia para tu equipo
El valor pasa de escribir código a decidir qué código merece existir.
El método issance
Cuatro hábitos para trabajar bien con agentes.
Las herramientas son la mitad del trabajo. La otra mitad es cómo las usa tu equipo, y eso también se entrena.
02
Delegación
Qué tareas pasar a un agente, de qué tamaño y con qué criterio de terminado, para que vuelva con algo útil.
03
Revisión
Cómo leer un cambio generado, detectar lo que sobra y pedir correcciones concretas.
04
Verificación
Ningún cambio se da por bueno hasta que las pruebas pasan sobre el producto real. Lo que el agente dice que hizo no es una prueba.
Human-in-the-loop
El agente ejecuta. Una persona responde del resultado.
Cada tarea tiene un dueño humano. El agente avanza rápido dentro de los límites que ese dueño define y le devuelve la decisión cuando algo no está claro.
- Permisos por herramienta y repositorio
- Revisión humana antes de cada merge
- Registro de lo que hizo cada agente
- Límites de coste por equipo
Más manos no significa menos criterio. Cada cambio sigue teniendo una persona detrás.
Método
De la primera sesión a un equipo autónomo.
01
Diagnosticar
Vemos cómo trabaja hoy tu equipo y dónde un agente ahorraría más tiempo.
02
Instalar
Dejamos herramientas, modelos y reglas configurados en cada puesto.
03
Practicar
Sesiones prácticas sobre tareas reales de vuestros repositorios.
04
Revisar
Analizamos juntos los primeros cambios hechos con agentes y ajustamos el método.
05
Acompañar
Actualizamos el stack y las prácticas cuando aparece algo mejor.
Lo que cambia
Más trabajo hecho, con el mismo control.
01
Tareas delegadas
Tu equipo sabe qué partes de su trabajo puede pasar a un agente.
02
Revisión con criterio
Los cambios generados se leen y se corrigen antes de llegar a producción.
03
Conocimiento compartido
Las reglas y los flujos quedan escritos en el repositorio, para todo el equipo.
04
Confianza
Desaparece la duda de si estáis aprovechando la IA o quedándoos atrás.
Diagnóstico
Descubre cuánto puede delegar tu equipo en agentes.
Revisamos vuestro stack, vuestros repositorios y cómo usáis hoy la IA, y te proponemos el siguiente paso concreto.
Contactar por WhatsApp
Respuesta en menos de 24h